本文へ移動
kage静かな筋トレ記録

Editorial policy

kageトレーニング記事の編集・エビデンス方針

kageが筋力トレーニング記事を作成・更新するときの出典選定、事実確認、安全上の境界、訂正方針を公開します。

最終更新

kageトレーニング記事の編集・エビデンス方針

kageの記事は、筋力トレーニングに関する判断材料を、できる限り正確で検証可能な形で届けることを目的としています。特定の方法を唯一の正解として押し付けず、研究で比較的よく分かっていること、条件によって変わること、まだ十分に分かっていないことを区別します。

情報源の優先順位

記事の中心的な主張には、原則として次の順に情報源を使用します。

  1. 公的機関、専門学会のガイドライン、ポジションスタンド、コンセンサス声明
  2. 査読済みの系統的レビュー、メタ解析、アンブレラレビュー
  3. 査読済みの無作為化比較試験、コホート研究、妥当性研究
  4. 権威ある学術書、専門書、大学出版局の資料
  5. 研究方法や対象者を確認できる査読レビュー

一般ブログ、SNS投稿、商品販売ページ、検索結果を、効果や安全性を裏付ける主要根拠には使用しません。必要に応じて現場の用語や利用上の課題を把握する補助資料として参照する場合も、科学的根拠とは分けて扱います。

国や言語を限定しない調査

日本語資料だけに限定せず、米国、ドイツ、オーストラリア、欧州、その他の地域で発表された研究を調査します。ただし、国数を増やすこと自体を品質とはみなしません。研究デザイン、対象者、サンプルサイズ、測定方法、バイアスリスク、結果の再現性を優先します。

研究が行われた国と、結果を適用できる集団は同じではありません。若い男性のみを対象とした研究を女性、高齢者、未経験者へそのまま一般化しないなど、対象集団の限界を本文に記載します。

主張と根拠を対応させる

各記事には公開用の参考文献一覧を設けます。加えて編集用のエビデンス台帳で、重要な主張ごとに次を記録します。

  • その主張を支える資料
  • 研究の種類
  • 対象者と条件
  • 言える範囲と言えない範囲
  • 最終確認日
  • 撤回、訂正、更新の有無

一つの研究結果だけで広い結論を出さず、可能な場合は複数の研究を統合した資料を優先します。一方、メタ解析であっても、含まれる研究の質や異質性が大きい場合は強く断定しません。

抄録だけで標本、介入条件、効果量を確定できない場合は、出版社本文、補足資料、試験登録、protocolを確認します。抄録と本文の数値や符号が一致しない資料は、正式な訂正が出るまで正確な数値を掲載せず、除外または方向性だけの慎重な引用とします。

相関・予測・因果を区別する

睡眠、HRV、安静時心拍、主観疲労、筋肉痛、トレーニング実績などの間に関連が見られても、一方が他方の原因とは限りません。記事では、研究デザインに応じて「関連した」「予測に利用できる可能性がある」「介入によって変化した」を使い分けます。

単日の測定値や一つのスコアから、回復不足、オーバートレーニング、傷害、疾病、トレーニング可否を診断しません。kageの回復表示も医療上の診断ではなく、本人の記録を振り返るための材料です。

数値を扱うときの基準

回数、セット数、頻度、休息時間、RIR、重量増加率などの数値には、対象者と条件を併記します。研究で使われた範囲を、すべての人に共通する最適値や安全上限として表示しません。

可能な場合は点推定だけでなく、信頼区間・信用区間、異質性、脱落、対象者数を併記します。p < .05だけを効果の大きさや実用上の重要性の証明にせず、非有意を「効果がないことの証明」とも扱いません。ネットワークメタ解析の順位、サブグループ解析、メタ回帰の傾きを、個人の確定的な処方へ変換しません。

推定1RM、ボリュームロード、部位別セット数などは、計算上の指標と生理学的な現象を区別します。たとえば、重量×回数は外的負荷の一つの表現ですが、筋肥大刺激、消費エネルギー、物理学的仕事量と同じではありません。

医療・安全上の境界

記事は一般的な教育情報であり、診断、治療、リハビリテーション、個別の運動許可を目的としません。痛み、胸部症状、失神、強い息切れ、急激な腫れ、濃い尿など、通常と異なる症状を記事だけで判断させません。必要な場合は運動を中止し、医師、理学療法士、その他の適切な医療専門職へ相談するよう案内します。

資格を確認できる実在の専門家が内容を確認していない限り、「医師監修」「理学療法士監修」「専門家監修」とは表示しません。

AIと編集者の役割

調査、初稿作成、引用候補の整理、表現上の矛盾検出にAIを利用する場合があります。ただし、AIによる確認を学術的な査読や医療監修とはみなしません。公開前に、引用先の一次ページ、書誌情報、本文との対応、撤回・訂正の有無を別工程で確認します。

AIが生成した架空の著者名、所属、資格、体験談は掲載しません。kageの機能説明は、その時点のアプリ仕様と公開状態を確認し、未実装機能を利用可能であるかのように書きません。

kageの機能主張には、確認した仕様、iOS・Android実装、catalog revision、確認日を編集用台帳へ残します。静的なcode reviewと実機で確認した挙動を区別し、OS権限、background、Bluetooth、通知、データ保存など実機依存の主張は検証が終わるまで公開を止めます。

訂正・更新

主要なガイドラインの更新、対象論文の撤回・訂正、kageの機能変更が判明した場合は、該当記事を再確認します。内容へ影響する修正では更新日を変更し、必要に応じて修正内容を明記します。

採用論文はPubMedのComments/Corrections、出版社のCrossmarkまたはversion history、撤回・Expression of Concernを確認します。訂正がある場合は最新版と訂正内容を台帳へ記録し、結論が変わらなくても旧数値を残しません。

リンク切れだけで出典を削除せず、DOI、PubMed、出版社、学会、公的機関の恒久URLを探します。根拠が維持できない主張は、表現を弱めるか削除します。

公開までの工程

記事は次の工程を通過するまで下書きとして扱います。

  1. 検索意図と記事範囲の決定
  2. エビデンス調査と除外資料の記録
  3. 初稿作成
  4. 主張単位の根拠監査
  5. kage仕様との整合確認
  6. 編集・SEO・安全性レビュー
  7. リンク、構造化データ、表示の検証
  8. 公開後の定期再確認

最終更新日:2026年9月3日

← トレーニング記事一覧へ戻る